Enhancing creep rupture life prediction of high‐temperature titanium alloys using convolutional neural networks

Abstract Prediction of creep rupture life of high‐temperature titanium alloys is crucial for their practical applications. The efficient representations (features) of the information encoded in the data are essential to achieve an accurate prediction model. Here, using convolutional neural networks...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Bangtan Zong, Jinshan Li, Changlu Zhou, Ping Wang, Bin Tang, Ruihao Yuan
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Wiley-VCH 2024-12-01
سلاسل:	Materials Genome Engineering Advances
الموضوعات:	convolutional neural networks creep rupture life high‐temperature titanium alloys
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1002/mgea.68
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!