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Deep Learning para Classificação Supervisionada de Imagens CBERS-4A da Área Urbana de Rio Claro (SP)

O presente artigo tem por objetivo avaliar a acurácia do mapeamento do uso e cobertura da terra, realizado em um trecho da área urbana de Rio Claro (SP), a partir de técnicas de Deep Learning e utilizando uma imagem CBERS-4A (WPM) com 2 m de resolução espacial. Foi estruturada uma rede neural convo...

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Detalles Bibliográficos
Principais autores: Danilo Marques Magalhães, Julya Paes de Souza, Edgar Auler Galvão de França
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado: Universidade Federal de Uberlândia 2025-06-01
Series:Revista Brasileira de Cartografia
Assuntos:
Acceso en liña:https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/75495
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