When a Generalized Linear Model Meets Bayesian Maximum Entropy: A Novel Spatiotemporal Ground-Level Ozone Concentration Retrieval Method

In China, ground-level ozone has shown an increasing trend and has become a serious ambient pollutant. An accurate spatiotemporal distribution of ground-level ozone concentrations (GOCs) is urgently needed. Generalized linear models (GLMs) and Bayesian maximum entropy (BME) models are practical for...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Yingying Mei, Jiayi Li, Deping Xiang, Jingxiong Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2021-10-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	ground-level ozone national scale China spatiotemporal distribution hybrid model
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/21/4324
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!