Radiomics model based on intratumoral and peritumoral features for predicting major pathological response in non-small cell lung cancer receiving neoadjuvant immunochemotherapy

ObjectiveTo establish a radiomics model based on intratumoral and peritumoral features extracted from pre-treatment CT to predict the major pathological response (MPR) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) receiving neoadjuvant immunochemotherapy.MethodsA total of 148 NSCLC patients wh...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Dingpin Huang, Chen Lin, Yangyang Jiang, Enhui Xin, Fangyi Xu, Yi Gan, Rui Xu, Fang Wang, Haiping Zhang, Kaihua Lou, Lei Shi, Hongjie Hu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2024-03-01
Loạt:	Frontiers in Oncology
Những chủ đề:	lung neoplasms machine learning immunotherapy neoadjuvant therapy peritumor
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2024.1348678/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!