A Novel Data Augmentation Method for Improving the Accuracy of Insulator Health Diagnosis

Performing ultrasonic nondestructive testing experiments on insulators and then using machine learning algorithms to classify and identify the signals is an important way to achieve an intelligent diagnosis of insulators. However, in most cases, we can obtain only a limited number of data from the e...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Zhifeng Li, Yaqin Song, Runchen Li, Sen Gu, Xuze Fan
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-10-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	insulator defect detection data augmentation DTW barycenter averaging adaptive weighting DBA support vector machines with genetic algorithm
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/22/21/8187
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!