A Hybrid Framework Based on YOLOv8 and Vision Transformer for Multi-Class Detection and Classification of Coffee Fruit Maturity Levels

Detection and classification of coffee cherries based on maturity levels present a significant challenge in agricultural product processing systems, primarily due to the high visual similarity among classes within a single bunch. This study aims to develop a multi-class detection and classification...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Ahmad Subki, M. Zulpahmi, Bahtiar Imran
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Politeknik Negeri Batam 2025-10-01
தொடர்:	Journal of Applied Informatics and Computing
பொருள்கள்:	yolov8 computer vision object detection multi-class classification of coffee fruits
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/10590
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

A Hybrid Framework Based on YOLOv8 and Vision Transformer for Multi-Class Detection and Classification of Coffee Fruit Maturity Levels

ஒத்த வளங்கள்