Contextual Feature Expansion with Superordinate Concept for Compositional Zero-Shot Learning

Compositional Zero-Shot Learning (CZSL) seeks to enable machines to recognize objects and attributes (i.e., primitives),learn their associations, and generalize to novel compositions, enabling systems to exhibit a human-like ability to infer and generalize. The existing approaches, multi-label and m...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Soohyeong Kim, Yong Suk Choi
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-09-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	Compositional Zero-Shot Learning (CZSL) superordinate concept representation fuzzy logic spectral clustering
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/17/9837
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!