Few-Shot Fault Diagnosis of Rolling Bearings Using Generative Adversarial Networks and Convolutional Block Attention Mechanisms

In modern industrial systems, diagnosing faults in the rolling bearings of high-speed rotating machinery remains a considerable challenge due to the scarcity of reliable fault samples and the inherent complexity of the diagnostic task. To address these limitations, this study proposes an intelligent...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yong Chen, Xiangrun Pu, Guangxin Li, Yunhui Bai, Lijie Hao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-11-01
Seria:	Lubricants
Hasła przedmiotowe:	few-shot learning generative adversarial networks (GAN) convolutional block attention module (CBAM) fault diagnosis rolling bearing
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2075-4442/13/12/515
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!