Bayesian Variable Selection and Estimation in Semiparametric Simplex Mixed-Effects Models with Longitudinal Proportional Data

In the development of simplex mixed-effects models, random effects in these mixed-effects models are generally distributed in normal distribution. The normality assumption may be violated in an analysis of skewed and multimodal longitudinal data. In this paper, we adopt the centered Dirichlet proces...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Anmin Tang, Xingde Duan, Yuanying Zhao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-10-01
Seria:	Entropy
Hasła przedmiotowe:	simplex distribution Gibbs sampler Metropolis–Hastings algorithm Dirichlet process prior Bayesian Lasso
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1099-4300/24/10/1466
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!