Analyzing Autoencoder-Based Intrusion Detection System Performance

The rise in cyberattacks targeting critical network infrastructure has spurred an increased emphasis on the development of robust cybersecurity measures. In this context, there is a growing exploration of effective Intrusion Detection Systems (IDS) that leverage Machine Learning (ML) and Deep Learni...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Seiba Alhassan, Gaddafi Abdul-Salaam, Michael Asante, Yaw Missah, Ernest Ganaa
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Naif University Publishing House 2023-12-01
Seria:	Journal of Information Security and Cybercrimes Research
Hasła przedmiotowe:	cybercrime autoencoder decode encode bottleneck neurons ids
Dostęp online:	https://journals.nauss.edu.sa/index.php/JISCR/article/view/2448
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!