QR կոդ

LogRAIL: A Retrieval-Augmented LLM Reverification Layer for Log Anomaly Detection

Android logs vary across devices, build versions, and deployment cycles and may contain missing or out-of-order entries, making reliable anomaly detection difficult. To address this problem, we propose LogRAIL, a two-stage framework in which the first stage selects candidate anomaly windows and the...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Wongwang Choi, Donghee Park, Myeonggwan Kim, Subin Cho, Seonghun Lee, Jaehwa Park, Ho-Hyun Park
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: IEEE 2026-01-01
Շարք:IEEE Access
Խորագրեր:
Android log analysis
anomaly detection
deep learning
large-language model
log normalization
retrieval-augmented generation
Առցանց հասանելիություն:https://ieeexplore.ieee.org/document/11499390/
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր