Intelligent faculty evaluation and ranking system based on N-framed plithogenic fuzzy hypersoft set and extended NR-TOPSIS

This paper proposes an intelligent faculty evaluation and ranking system in a fuzzy environment, with a focus on semester-wise evaluation rather than annual evaluation. This approach is warranted because a university’s academic goals may vary across semesters, affecting the selection and weights of...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Usman Afzal, Muhammad Rayees Ahmad, Nazek Alessa, Nauman Raza, Fathea M.O. Birkea, Salem Alkhalaf, Nader Omer
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-12-01
Loạt:	Alexandria Engineering Journal
Những chủ đề:	Faculty evaluation Multi-criteria decision making (MCDM) Plithogenic hypersoft set (PHSS) N-framed PHSS Extended NR-TOPSIS
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016824009591
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!