Interpretable Machine Learning Reveals Dissimilarities Between Subtypes of Autism Spectrum Disorder

Autism spectrum disorder (ASD) is a heterogeneous neuropsychiatric disorder with a complex genetic background. Analysis of altered molecular processes in ASD patients requires linear and nonlinear methods that provide interpretable solutions. Interpretable machine learning provides legible models th...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mateusz Garbulowski, Karolina Smolinska, Klev Diamanti, Gang Pan, Khurram Maqbool, Lars Feuk, Jan Komorowski
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Frontiers Media S.A. 2021-02-01
سلاسل:	Frontiers in Genetics
الموضوعات:	autism spectrum disorder interpretable machine learning transcriptomics rule-based classification autism spectrum disorder subtypes data integration
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2021.618277/full
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!