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Method for Generating Pseudo-NDVI from RVI Derived from Satellite-Borne SAR Imagery Data Using CycleGAN and pix2pix Models

Continuous vegetation monitoring is essential for predicting crop varieties and yields; however, optical satellite data are frequently unavailable due to cloud cover. To overcome this limitation, this study proposes a method for generating pseudo-NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) imagery...

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Principais autores: Kohei Arai, Ria Maruta, Hiroshi Okumura
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2026-02-01
coleção:Information
Assuntos:
crop variety
yield estimation
NDVI
RVI
pix2pix
GAN
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2078-2489/17/2/154
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