Reservoir Computing with Delayed Input for Fast and Easy Optimisation

Reservoir computing is a machine learning method that solves tasks using the response of a dynamical system to a certain input. As the training scheme only involves optimising the weights of the responses of the dynamical system, this method is particularly suited for hardware implementation. Furthe...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Lina Jaurigue, Elizabeth Robertson, Janik Wolters, Kathy Lüdge
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2021-11-01
سلاسل:	Entropy
الموضوعات:	reservoir computing time series prediction performance optimisation
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1099-4300/23/12/1560
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!