Evaluating Privacy-Level Metrics in Privacy-Preserving Data Mining
The increasing collection and analysis of sensitive personal data necessitates the development of robust Privacy-Preserving Data Mining (PPDM) methods. PPDM techniques are essential for extracting valuable insights from sensitive data while ensuring the maintenance of individuals’ privacy. A critica...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Ain Shams University, Faculty of Computer and Information Science
2024-12-01
|
| Loạt: | International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ijicis.journals.ekb.eg/article_406699_263119bf95594366d8e00ab4467935c5.pdf |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|