Automated Fruit Nutrition Classification Using MobileNet-Based Convolutional Neural Networks on Deep Learning

Indonesia boasts diverse tropical fruits like ciplukan, harendong, and kecapi, which are nutrient-rich but underutilized. To address this, an automated fruit recognition system was developed using Convolutional Neural Network (CNN) with MobileNet architecture, leveraging Depthwise Separable Convolut...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Gina Purnama Insany, Juniar Akhsan, Ai Solihah, Winesti Widasari
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-10-01
Loạt:	Engineering Proceedings
Những chủ đề:	CNN fruit nutrition MobileNet DSC camera
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2673-4591/107/1/120
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!