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Explorando los desafíos lógicos en la visualización y análisis de datos en arquitecturas de Big data: un enfoque en falacias, sesgos y paradojas

Esta investigación cualitativa se centra en identificar y caracterizar los errores lógicos frecuentes en el análisis y la visualización de datos dentro de las arquitecturas de Big data, a través de una revisión bibliográfica exhaustiva, en la que se categorizan los errores en falacias, sesgos y para...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Roberto Zárate-Sánchez
Format: Artigo
Langue:Espanhol
Publié: Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) 2024-06-01
Collection:Revista Nacional de Administración
Sujets:
Accès en ligne:https://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna/article/view/5150
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