Detecting Falsified Financial Statements Using a Hybrid SM-UTADIS Approach : Empirical Analysis of Listed Traditional Chinese Medicine Companies in China
By combining the similarity matching (SM) method with the utilities additives discriminates (UTADIS) method, we propose a hybrid SM-UTADIS approach to detect falsified financial statements (FFS) of listed companies. To evaluate the performance of this hybrid approach, we conduct experiments using th...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Wiley
2020-01-01
|
| Շարք: | Discrete Dynamics in Nature and Society |
| Առցանց հասանելիություն: | http://dx.doi.org/10.1155/2020/8865489 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
