Automated Quantitative Image-Derived Input Function for the Estimation of Cerebral Blood Flow Using Oxygen-15-Labelled Water on a Long-Axial Field-of-View PET/CT Scanner

The accurate estimation of the tracer arterial blood concentration is crucial for reliable quantitative kinetic analysis in PET. In the current work, we demonstrate the automatic extraction of an image-derived input function (IDIF) from a CT AI-based aorta segmentation subsequently resliced to a dyn...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Thomas Lund Andersen, Flemming Littrup Andersen, Bryan Haddock, Sverre Rosenbaum, Henrik Bo Wiberg Larsson, Ian Law, Ulrich Lindberg
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2024-07-01
Loạt:	Diagnostics
Những chủ đề:	image-derived input function kinetic modelling arterial input function perfusion positron emission tomography long-axial field-of-view scanner
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2075-4418/14/15/1590
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!