基于联邦学习的分布式农业组织
我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。
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| Principais autores: | , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Chinês |
| Publicado em: |
POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD
2022-06-01
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| coleção: | 智能科学与技术学报 |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172528.shtml |
| Tags: |
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