Κώδικας QR

The new SUMPOT to predict postoperative complications using an Artificial Neural Network

Abstract An accurate assessment of preoperative risk may improve use of hospital resources and reduce morbidity and mortality in high-risk surgical patients. This study aims at implementing an automated surgical risk calculator based on Artificial Neural Network technology to identify patients at ri...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Cosimo Chelazzi, Gianluca Villa, Andrea Manno, Viola Ranfagni, Eleonora Gemmi, Stefano Romagnoli
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Portfolio 2021-11-01
Σειρά:Scientific Reports
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.1038/s41598-021-01913-z
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!