Using Visual Exploratory Data Analysis to Facilitate Collaboration and Hypothesis Generation in Cross-Disciplinary Research

Massive open data resources are changing the way that people do science. To make use of those data resources, data science methods and technology can be leveraged by stakeholders of various disciplines. The objective of this paper is to present our experience of using visual exploratory data analysi...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Xiaogang Ma, Daniel Hummer, Joshua J. Golden, Peter A. Fox, Robert M. Hazen, Shaunna M. Morrison, Robert T. Downs, Bhuwan L. Madhikarmi, Chengbin Wang, Michael B. Meyer
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2017-11-01
Loạt:	ISPRS International Journal of Geo-Information
Những chủ đề:	exploratory data analysis data visualization data science geoinformatics mineral ecology
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2220-9964/6/11/368
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!