Exploring EEG-based motor imagery decoding: a dual approach using spatial features and spectro-spatial Deep Learning model IFNet

IntroductionIn recent years, the decoding of motor imagery (MI) from electroencephalography (EEG) signals has become a focus of research for brain-machine interfaces (BMIs) and neurorehabilitation. However, EEG signals present challenges due to their non-stationarity and the substantial presence of...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Javier V. Juan, Rubén Martínez, Eduardo Iáñez, Mario Ortiz, Jesús Tornero, José M. Azorín
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Frontiers Media S.A. 2024-02-01
தொடர்:	Frontiers in Neuroinformatics
பொருள்கள்:	brain-machine interface (BMI) electroencephalography (EEG) motor imagery (MI) deep learning (DL) convolutional neural network (CNN) common spatial patterns filter bank (CSPFB)
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2024.1345425/full
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!