Optimizing resource allocation in industrial IoT with federated machine learning and edge computing integration

The study explores resource allocation in Federated Machine Learning (FedML) for the Industrial Internet of Things (IIoT), focusing on efficient and privacy-conscious data processing. It proposes optimizing the FedML training process to enhance system performance and ensure data privacy. The researc...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ala'a R. Al-Shamasneh, Faten Khalid Karim, Yu Wang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2025-09-01
Seria:	Results in Engineering
Hasła przedmiotowe:	Industrial Internet of Things Federated learning Resource allocation Mobile edge computing
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025024570
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!