Development of a novel disulfidptosis-correlated m6A/m1A/m5C/m7G gene signature to predict prognosis and therapeutic response for lung adenocarcinoma patients by integrated machine-learning

Abstract Background Lung adenocarcinoma (LUAD) represents a significant global health burden, necessitating advanced prognostic tools for improved patient management. RNA modifications (m6A, m1A, m5C, m7G), and disulfidptosis, a novel cell death mechanism, have emerged as promising biomarkers and th...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Bilin Xu, Liangyu Zhang, Lijie Lin, Yanfeng Lin, Fancai Lai
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Springer 2024-11-01
தொடர்:	Discover Oncology
பொருள்கள்:	Disulfidptosis m6A/m1A/m5C/m7G Machine-learning Lung adenocarcinoma Prognosis
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1007/s12672-024-01530-y
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!