Topologically consistent regression modeling exemplified for laminar burning velocity of ammonia-hydrogen flames
Data-driven regression models are generally calibrated by minimizing a representation error. However, optimizing the model accuracy may create nonphysical wiggles. In this study, we propose topological consistency as a new metric to mitigate these wiggles. The key enabler is Persistent Data Topology...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Elsevier
2025-01-01
|
| தொடர்: | Energy and AI |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546824001228 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|