Bi-sigmoid spike-timing dependent plasticity learning rule for magnetic tunnel junction-based SNN
In this study, we explore spintronic synapses composed of several Magnetic Tunnel Junctions (MTJs), leveraging their attractive characteristics such as endurance, nonvolatility, stochasticity, and energy efficiency for hardware implementation of unsupervised neuromorphic systems. Spiking Neural Netw...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2024-05-01
|
| Loạt: | Frontiers in Neuroscience |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2024.1387339/full |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|