Prediction of TBM tunneling parameters and rockburst grade based on CNN-LSTM model

In order to improve the intelligent construction and disaster prediction capabilities of TBM in traffic water conservancy and deep coal mine engineering, the CNN-LSTM model combining the advantages of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory neural network (LSTM) was proposed, a...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ke MAN, Liwen WU, Xiaoli LIU, Zhifei SONG, Kena LI
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Chinês
منشور في:	Editorial Department of Coal Science and Technology 2024-12-01
سلاسل:	Meitan kexue jishu
الموضوعات:	tbm tunnel tunnelling parameters rockburst grade cnn-lstm model grey relation analysis
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.mtkxjs.com.cn/article/doi/10.12438/cst.2023-0777
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!