Predicting Continental Scale Malaria With Land Surface Water Predictors Based on Malaria Dispersal Mechanisms and High‐Resolution Earth Observation Data

Abstract Despite malaria prevalence being linked to surface water through vector breeding, spatial malaria predictors representing surface water often predict malaria poorly. Furthermore, precipitation, which precursors surface water, often performs better. Our goal is to determine whether novel sur...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Maurice W. M. L. Kalthof, Mathieu Gravey, Flore Wijnands, Derek Karssenberg
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	American Geophysical Union (AGU) 2023-10-01
سلاسل:	GeoHealth
الموضوعات:	malaria surface water machine learning remote sensing Plasmodium falciparum malaria prediction
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1029/2023GH000811
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!