Classification of equation of state in relativistic heavy-ion collisions using deep learning
Abstract Convolutional Neural Nets, which is a powerful method of Deep Learning, is applied to classify equation of state of heavy-ion collision event generated within the UrQMD model. Event-by-event transverse momentum and azimuthal angle distributions of protons are used to train a classifier. An...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
SpringerOpen
2020-07-01
|
| سلاسل: | Journal of High Energy Physics |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://link.springer.com/article/10.1007/JHEP07(2020)133 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|