Prediction of Splitting Tensile Strength of Self-Compacting Recycled Aggregate Concrete Using Novel Deep Learning Methods

The composition of self-compacting concrete (SCC) contains 60–70% coarse and fine aggregates, which are replaced by construction waste, such as recycled aggregates (RA). However, the complexity of its structure requires a time-consuming mixed design. Currently, many researchers are studying the pred...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jesús de-Prado-Gil, Osama Zaid, Covadonga Palencia, Rebeca Martínez-García
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2022-06-01
Շարք:	Mathematics
Խորագրեր:	artificial neural network self-compacting concrete recycled aggregates tensile strength Levenberg–Marquardt Bayesian regularization
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2227-7390/10/13/2245
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!