FedDP: A Privacy-Protecting Theft Detection Scheme in Smart Grids Using Federated Learning

In smart grids (SGs), the systematic utilization of consumer energy data while maintaining its privacy is of paramount importance. This research addresses this problem by energy theft detection while preserving the privacy of client data. In particular, this research identifies centralized models as...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Muhammad Mansoor Ashraf, Muhammad Waqas, Ghulam Abbas, Thar Baker, Ziaul Haq Abbas, Hisham Alasmary
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-08-01
Seria:	Energies
Hasła przedmiotowe:	federated learning smart grids federated voting classifier privacy protection theft detection
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1996-1073/15/17/6241
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!