Comparative Analysis of Hyperparameter Optimization Using Optuna and Hyperopt for Convolutional Neural Networks
The process of training a neural network model is controlled by selecting optimal hyperparameters, which have a significant impact on its quality and performance. This impact has been confirmed both theoretically and empirically by numerous studies. If manual search is selected, the task can be labo...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Russo |
| Được phát hành: |
The Fund for Promotion of Internet media, IT education, human development «League Internet Media»
2024-10-01
|
| Loạt: | Современные информационные технологии и IT-образование |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/1154 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|