Autoregressive and Residual Index Convolution Model for Point Cloud Geometry Compression

This study introduces a hybrid point cloud compression method that transfers from octree-nodes to voxel occupancy estimation to find its lower-bound bitrate by using a Binary Arithmetic Range Coder. In previous attempts, we demonstrated that our entropy compression model based on index convolution a...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Gerald Baulig, Jiun-In Guo
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-02-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	data compression point cloud LiDAR autonomous driving robotic virtual reality
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/26/4/1287
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!