Exploring Pathway-Based Group Lasso for Cancer Survival Analysis: A Special Case of Multi-Task Learning
Motivation: The Cox proportional hazard models are widely used in the study of cancer survival. However, these models often meet challenges such as the large number of features and small sample sizes of cancer data sets. While this issue can be partially solved by applying regularization techniques...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2021-11-01
|
| Loạt: | Frontiers in Genetics |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2021.771301/full |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
