Mã QR

Exploring Pathway-Based Group Lasso for Cancer Survival Analysis: A Special Case of Multi-Task Learning

Motivation: The Cox proportional hazard models are widely used in the study of cancer survival. However, these models often meet challenges such as the large number of features and small sample sizes of cancer data sets. While this issue can be partially solved by applying regularization techniques...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Gabriela Malenová, Daniel Rowson, Valentina Boeva
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2021-11-01
Loạt:Frontiers in Genetics
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2021.771301/full
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!