Rice Yield Estimation Based on Machine Learning Applied to UAV Remote Sensing Data

Accurate in-season rice (<i>Oryza sativa</i> L.) yield prediction is crucial for improved nitrogen management and climate-smart decision making, yet rigorous comparative benchmarking of machine learning (ML) models using multi-temporal UAV spectral data with independent temporal validation remains l...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ritik Pokharel, Thanos Gentimis, Manoch Kongchum, Brenda Tubana, Rejina Adhikari, Tri Setiyono
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-05-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	rice yield prediction UAV remote sensing machine learning multispectral imagery NDVI NDRE
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/18/10/1575
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!