Improving the Accuracy of Obesity Classification Using a Stacking Classifier on Imbalanced Data with SMOTE

Overweight continues to be a prevalent public health problem related to lifestyle behavior, eating behaviour and physical activity. The aim of this work is to develop a generalized and robust machine learning model having a high accuracy for categorizing obesity-level. The study applies to the Obesi...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Sifa Sari, M.Arief Soeleman, Mamay Maida, Hestiana Putri Novitasari
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Politeknik Negeri Batam 2026-02-01
Σειρά:	Journal of Applied Informatics and Computing
Θέματα:	klasifikasi obesitas machine learning stacking classifier smote tuning hyperparameter
Διαθέσιμο Online:	https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/11928
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!