Autoencoder–Based Image Representation Learning with Kolmogorov–Arnold Networks
Autoencoders are widely used for learning compact latent representations of images. While convolutional architectures dominate this area due to their ability to exploit spatial locality, recent developments in neural network design have introduced Kolmogorov–Arnold networks (KANs), which replace fix...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Sciendo
2026-06-01
|
| Loạt: | International Journal of Applied Mathematics and Computer Science |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.61822/amcs-2026-0019 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|