A Novel Tri-Training Technique for the Semi-Supervised Classification of Hyperspectral Images Based on Regularized Local Discriminant Embedding Feature Extraction

This paper introduces a novel semi-supervised tri-training classification algorithm based on regularized local discriminant embedding (RLDE) for hyperspectral imagery. In this algorithm, the RLDE method is used for optimal feature information extraction, to solve the problems of singular values and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Depin Ou, Kun Tan, Qian Du, Jishuai Zhu, Xue Wang, Yu Chen
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2019-03-01
Loạt:	Remote Sensing
Những chủ đề:	feature extraction regularized local discriminant embedding (RLDE) semi-supervised tri-training hyperspectral imagery
Truy cập trực tuyến:	http://www.mdpi.com/2072-4292/11/6/654
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!