Digital Twin and Data-Driven Remaining Useful Life Prediction of Gearbox
Traditional approaches for predicting the remaining useful life (RUL) of gearboxes often face challenges in integrating physical and virtual data, leading to reduced prediction accuracy and an increased risk of system failure. To realize reliable RUL prediction of gearbox, this paper proposes a nove...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IEEE
2025-01-01
|
| سلاسل: | IEEE Access |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11052307/ |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|