Graph Laplacian Eigenvalues Empowered VAEs: A Novel Approach to Adaptive Latent Dimension Choice

Anomaly detection in multivariate time series (MTS) data is crucial for identifying unusual behaviors or events that may indicate system failures, fraud, or other issues. In many real-world scenarios, labeled anomalies are scarce or non-existent, making unsupervised learning methods essential. Neura...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	M. K. Saravana, M. S. Roopa, J. S. Arunalatha, K. R. Venugopal
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2024-01-01
মালা:	IEEE Access
বিষয়গুলি:	MTS Analysis Deep Learning MTS anomaly detection Variational Autoencoders (VAE) Latent Dimension Graph Laplacian Eigenvalues (GLE)
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10680505/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!