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Fuzzy C-Means Clustering Interval Type-2 Cerebellar Model Articulation Neural Network for Medical Data Classification

This paper presents a fuzzy c-means clustering interval type-2 cerebellar model articulation neural network (FCM-IT2CMANN) method to help physicians improve diagnostic accuracy. The proposed method combines two classifiers, in which the IT2CMANN is the primary classifier and the fuzzy c-means algori...

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Autor principal: Tien-Loc Le
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2019-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
Classification problem
cerebellar model articulation neural network
fuzzy c-means clustering algorithm
medical diagnosis
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/8631033/
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