A hybrid total electron content forecasting model based on autoencoders and classical machine learning algorithms

Purpose. Development of a novel two-stage machine learning algorithm for total electron content (TEC) forecasting based on original TEC time series and influential external ionospheric parameters. Methods. Dimensionality reduction of the input data is performed using a standard fully-connected auto...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Appalonov, Artem Mikhailovich, Maslennikova, Julia Sergeevna
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Saratov State University 2026-03-01
سلاسل:	Известия высших учебных заведений: Прикладная нелинейная динамика
الموضوعات:	ionosphere total electronic content tec maps solar activity machine learning neural networks auto-coder equatorial anomaly
الوصول للمادة أونلاين:	https://andjournal.sgu.ru/sites/andjournal.sgu.ru/files/text-pdf/2026/03/and_2026-2_appalonov_maslennikova_286-298.pdf
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!