Diagnosis of atrial fibrillation based on AI-detected anomalies of ECG segments

Early detection of atrial fibrillation (AF) is crucial for its effective management and prevention. Various methods for detecting AF using deep learning (DL) based on supervised learning with a large labeled dataset have a remarkable performance. However, supervised learning has several problems, as...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Sanghoon Choi, Kyungmin Choi, Hong Kyun Yun, Su Hyeon Kim, Hyeon-Hwa Choi, Yi-Seul Park, Segyeong Joo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2024-01-01
Seria:	Heliyon
Hasła przedmiotowe:	Anomaly detection Electrocardiogram Atrial fibrillation Clinical evidence Autoencoder
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402310805X
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!