Heuristic Compression Method for CNN Model Applying Quantization to a Combination of Structured and Unstructured Pruning Techniques

Model Compression is an actively pursued research field in recent years with the goal of deploying state-of-the-art deep neural networks. It is targeted to implementations which are based on power constrained and resource limited devices as the reduced model achieves without significant accuracy los...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Danhe Tian, Shinichi Yamagiwa, Koichi Wada
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	IEEE 2024-01-01
Loạt:	IEEE Access
Những chủ đề:	Convolutional neural network model compression quantization structured pruning unstructured pruning
Truy cập trực tuyến:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10528266/
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!