Deep-Learning-Based Image Denoising in Imaging of Urolithiasis: Assessment of Image Quality and Comparison to State-of-the-Art Iterative Reconstructions

This study aimed to compare the image quality and diagnostic accuracy of deep-learning-based image denoising reconstructions (DLIDs) to established iterative reconstructed algorithms in low-dose computed tomography (LDCT) of patients with suspected urolithiasis. LDCTs (CTDIvol, 2 mGy) of 76 patients...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Robert Terzis, Robert Peter Reimer, Christian Nelles, Erkan Celik, Liliana Caldeira, Axel Heidenreich, Enno Storz, David Maintz, David Zopfs, Nils Große Hokamp
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2023-08-01
தொடர்:	Diagnostics
பொருள்கள்:	deep learning diagnostic imaging image enhancement kidney calculi tomography X-ray computed
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2075-4418/13/17/2821
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!