Modeling a Typical Non-Uniform Deformation of Materials Using Physics-Informed Deep Learning: Applications to Forward and Inverse Problems

Numerical methods, such as finite element or finite difference, have been widely used in the past decades for modeling solid mechanics problems by solving partial differential equations (PDEs). Differently from the traditional computational paradigm employed in numerical methods, physics-informed de...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yawen Deng, Changchang Chen, Qingxin Wang, Xiaohe Li, Zide Fan, Yunzi Li
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2023-04-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	physics-informed neural network solid mechanics non-uniform deformation forward and inverse mechanics problems
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/13/7/4539
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!