Remote Sensing Image Detection Method Combining Dynamic Convolution and Attention Mechanism

Small object detection in remote sensing images is challenging. Traditional CNN downsampling often leads to the loss of small object details and missed detections. This paper proposes an improved YOLOv8 algorithm, incorporating adaptive feature extraction and multi-scale fusion modules to enhance fe...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Yunfei Zhang, Ming Chen, Cong Chen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	AFGCAttention module C2f-DCNv2-MPCA optimization module CARAFE upsampling operator GIoU loss function remote sensing image object detection YOLOv8
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10924169/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!