Анализ методов онтолого-ориентированного нейро-символического интеллекта при коллаборативной поддержке принятия решений

Нейросетевой подход к ИИ, получивший особенно широкое распространение в последнее десятилетие, обладает двумя существенными ограничениями – обучение моделей, как правило, требует очень большого количества образцов (не всегда доступных), а получающиеся модели не являются хорошо интерпретируемыми, что...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Nikolay Shilov, Andrew Ponomarev, Alexander Smirnov
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 2023-05-01
Seria:	Информатика и автоматизация
Hasła przedmiotowe:	нейро-символический ии априорные знания машинное обучение глубокое обучение объяснимый ии xai онтологии
Dostęp online:	http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15615
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!